ASAL AI

Mini Agent dengan Tool Calling

Tugas masuk, model memilih tool, sistem mengeksekusi — lihat seluruh lognya.

LEVEL 02± 8 menit

Konsep di balik eksperimen ini

Ini loop agent sungguhan: reason → act → observe → repeat.

  1. Model menerima tugasmu + definisi 3 tool: hitung, waktu_sekarang, cari_materi_asal.
  2. Kalau perlu, model tidak menjawab — ia mengajukan tool call (nama + argumen JSON).
  3. Browser-mu (bukan model!) mengeksekusi toolnya — kalkulator memakai parser aman tanpa eval, waktu memakai jam sistemmu, pencarian memakai indeks materi situs ini.
  4. Hasil tool dikirim balik ke model → ia melanjutkan → berulang sampai ia siap menyimpulkan.

Perhatikan log langkah di panel: model yang sama bisa salah pilih tool kalau deskripsinya buruk — itu pelajaran dari materi tool calling.

Eksperimen:

  1. Jalankan tugas bawaan — biasanya tiga tool terpanggil dalam satu alur.
  2. Ubah tugas jadi butuh hitungan berantai: "hitung 25% dari 80000 lalu tambahkan 1200".
  3. Coba tugas mustahil: "kirim email ke bapak saya" — model harus mengakui toolnya tidak ada. Batasan yang jujur itu bagian dari desain agent yang baik.